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Server Side Tracking ohne Agentur-Lock-in: Das neue Tracking-Setup für Motel a Miio

>90 %
serverseitige Abdeckung
14
neue Custom Events

Ein bestehendes Server-Side-Setup, auf das niemand wirklich unabhängig zugreifen konnte. Lücken im Event-Tracking. Unvollständig angebundene Performance-Plattformen. Und ein Shopify-Setup, bei dem Checkout, Web Pixel und Consent sauber zusammenspielen müssen.

Wir haben das Tracking von Motel a Miio technisch neu aufgestellt – mit eigener Server-Side-Infrastruktur, deutlich umfangreicherem Event-Tracking und sauber angebundenen Performance-Diensten.

Motel a Miio hatte bereits vor unserer Zusammenarbeit ein Server-Side-Tracking-Setup.

Das Problem: Die Infrastruktur lief zwar innerhalb eines Google Cloud Projects, Deployment und Updates waren jedoch an ein Repository der bisherigen Agentur gekoppelt.

Damit bestand eine unnötige technische Abhängigkeit. Änderungen an der Server-Side-Infrastruktur konnten weder vom Motel-a-Miio-Team selbst noch ohne Weiteres von anderen externen Partnern vorgenommen werden.

Das Tracking lief auf eigener Cloud-Infrastruktur – wirklich unabhängig kontrollierbar war es trotzdem nicht.

Gleichzeitig gab es auf Tracking-Ebene weitere Baustellen: Relevante Nutzerinteraktionen fehlten, Funnel ließen sich nicht vollständig abbilden und Promotion-Interaktionen waren nicht konsistent nach der vorgesehenen GA4-Logik implementiert.

Auch Formular- und Lead-Tracking fehlte.

Die Folge war ein Setup, das zwar grundlegende Daten lieferte, aber weder die tatsächliche Nutzung des Shops ausreichend detailliert abbildete noch eine optimale Grundlage für Analytics und Performance Marketing bot.

Eine Server-Side-Infrastruktur, die Motel a Miio selbst gehört

Unser erster Schritt war deshalb die Migration der bestehenden Server-Side-Infrastruktur auf eine eigene Cloud-Run-Instanz.

Damit wurde das Tracking aus der bisherigen Deployment-Abhängigkeit gelöst und auf eine Infrastruktur überführt, die unabhängig gewartet und weiterentwickelt werden kann.

Server infrastruktur motel a miio - Motel a Miio Tracking

Zusätzlich haben wir einen Google Cloud Load Balancer vorgeschaltet, über den automatisiert die Region eines Visitors ermittelt werden kann.

Das Ergebnis ist keine Server-Side-Lösung von der Stange, sondern eine technische Grundlage, die auf die Anforderungen des Setups zugeschnitten ist und Motel a Miio langfristig die Kontrolle über die eigene Tracking-Infrastruktur gibt.

Denn Server Side Tracking allein verhindert keinen Vendor- oder Agentur-Lock-in. Die Architektur dahinter entscheidet.

14 Custom Events für das, was im Shop tatsächlich passiert

Ein großer Teil des Projekts fand anschließend dort statt, wo Tracking eigentlich anfangen sollte:

bei den Fragen, die das Unternehmen mit seinen Daten beantworten möchte.

Gemeinsam mit dem Motel-a-Miio-Team haben wir dafür ein dediziertes Event-Konzept entwickelt und 14 individuelle Custom Events implementiert.

Erfasst werden damit unter anderem Interaktionen wie:

  • Upsell Add to Carts
  • Klicks auf Sets
  • Back-in-Stock-Anmeldungen
  • FAQ-Interaktionen
  • weitere shop-spezifische Nutzeraktionen

Zusätzlich haben wir relevante standardisierte GA4-E-Commerce-Events ergänzt, die zuvor fehlten oder nicht sauber umgesetzt waren – beispielsweise add_to_wishlist oder select_promotion.

Auch Promotion Views und Selections lassen sich dadurch konsistent entsprechend der GA4-Logik auswerten.

Das Ziel war nicht, möglichst viele Events zu produzieren.

Es ging darum, die Customer Journey so abzubilden, dass das Team nachvollziehen kann, wie Nutzer tatsächlich mit dem Shop interagieren – und nicht erst beim purchase erfährt, ob etwas funktioniert hat.

Beispiele custom events motel a miio - Motel a Miio Tracking

Performance Tracking: Browser und Server müssen dasselbe erzählen

Auch die Anbindung der Performance-Marketing-Plattformen wurde grundlegend überarbeitet.

Meta, TikTok und Pinterest waren zuvor teilweise nur unvollständig integriert. Bei einzelnen Diensten fehlte eine konsistente shopweite Implementierung, während bei Meta insbesondere die Deduplizierung von Browser- und Server-Events Probleme verursachte.

Wir haben die Plattformen deshalb sauber in die neue Tracking-Architektur integriert und die Event-Übergabe inklusive Deduplizierung neu aufgesetzt.

Für zentrale Events wie Lead, Purchase und das individuell für Motel a Miio implementierte PurchaseNewCustomer Event erreichen die serverseitig übertragenen Events heute eine Abdeckrate von über 90 %.

Kauf event motel a miio - Motel a Miio Tracking
Neukunden event motel a miio - Motel a Miio Tracking

Gerade das zusätzliche PurchaseNewCustomer Event zeigt, warum wir Tracking nicht einfach nach Schema F implementieren.

Für Performance Marketing macht es einen Unterschied, ob Plattformen ausschließlich einen Kauf sehen oder zusätzliche Signale erhalten, die für das konkrete Geschäftsmodell und die Kampagnensteuerung relevant sind.

Leads sind nur wertvoll, wenn sie auch dort ankommen, wo sie gebraucht werden

Ein weiterer blinder Fleck im bestehenden Setup waren Leads.

Formularinteraktionen wurden nicht vollständig erfasst und entsprechende Lead-Signale fehlten auch in den Performance-Plattformen.

Wir haben deshalb ein sauberes Form- und Lead-Tracking implementiert und die relevanten Events zusätzlich an die angebundenen Performance-Dienste übergeben.

Lead event motel a miio - Motel a Miio Tracking

Damit werden diese Interaktionen nicht nur in Analytics sichtbar, sondern stehen auch dort zur Verfügung, wo sie für Kampagnenoptimierung und Zielgruppenbildung genutzt werden können.

Shopify, Web Pixel und Consent sauber zusammengedacht

Ein Shopify-Setup macht sauberes Tracking spätestens im Checkout technisch anspruchsvoller.

Durch Shopifys Web-Pixel-Architektur müssen Checkout-Tracking, Consent-Status sowie client- und serverseitige Datenverarbeitung korrekt zusammenspielen.

Deshalb haben wir auch das Consent Management innerhalb dieses Konstrukts sauber umgesetzt und Web Pixel, Checkout und die restliche Tracking-Architektur miteinander verzahnt.

Nicht mit dem Ziel, Consent technisch zu umgehen.

Sondern damit Datenerfassung und Consent-Status innerhalb der vorgesehenen Shopify-Architektur konsistent zusammenspielen.

Ein Tracking-Setup, das nicht nur Daten sammelt

Am Ende haben wir bei Motel a Miio nicht einfach ein paar fehlende Tags ergänzt.

Wir haben eine bestehende Server-Side-Infrastruktur aus einer unnötigen Agenturabhängigkeit gelöst, das Event-Tracking um 14 shop-spezifische Custom Events erweitert, fehlende GA4-Events ergänzt und Meta, TikTok und Pinterest sauber in die neue Architektur integriert.

Für zentrale Performance-Events erreichen die serverseitigen Events dabei eine Abdeckung von über 90 %.

Vor allem aber hat Motel a Miio heute ein Setup, das besser zur tatsächlichen Customer Journey passt und unabhängig weiterentwickelt werden kann.

Denn gutes Tracking bedeutet nicht, möglichst viele Daten zu sammeln.

Es bedeutet, die richtigen Daten zuverlässig zu erfassen – und die technische Kontrolle darüber zu behalten.

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