Das Problem
Über eine Performance Marketing Agentur wurden wir für Dr. Massing angefragt. Die Conversion Rate war recht gering, die Performance der Anzeigen nicht zufriedenstellend und auf Grund der geringen Conversion Rate gerieten die Anzeigen in eine immer schlechtere Profitabilität. Das bedeutete, dass hohe Marketingkosten nicht in angemessenem Maße in Umsatz umgewandelt wurden. Zusätzlich war der durchschnittliche Bestellwert (Average Order Value, AOV) auf einem niedrigen Niveau, was die Rentabilität weiter einschränkte.
Ein weiteres Problem war die mangelnde datengetriebene Weiterentwicklung des Shops. Es mangelte an klaren Erkenntnissen aus Analysen, Kunden-Feedback und -Interviews, um fundierte Entscheidungen für Verbesserungen zu treffen.
Aus diesem Grund wurden wir Anfang 2022 damit beauftragt, das Thema Conversion Optimierung mit A/B Testing bei Dr. Massing Cosmetics abzudecken.
Dr. Massing hatte ebenfalls noch eine weitere Agentur, die sich um die technische Administration und Weiterentwicklung von Shopify kümmert. Insofern war unser A/B Testing Ansatz hier nicht das klassische „100%-Done-for-you“ sondern eher „80%-done-with-you (-and-your-dev-agency)“.
Unsere Lösung
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, führten wir eine gründliche Analyse durch, die sich auf Daten aus Google Analytics sowie auf Kunden-Feedback und -Interviews stützte.
Die gewonnenen Erkenntnisse wurden in Hypothesen für A/B Tests umgewandelt, um eine datengetriebene Conversion Optimierung anzugehen. Im direkten Sparring mit der Performance Agentur ließen sich Synergien schaffen zu Themenfeldern, die in den Anzeigen bereits gut funktionierten.
Diese Hypothesen wurden in einer Conversion Roadmap priorisiert, die als strategischer Leitfaden für unsere Maßnahmen diente.
Anschließend führten wir gezielte A/B Tests durch, um die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Optimierungen zu überprüfen und sicherzustellen, dass signifikante Verbesserungen erzielt wurden.
Das Ergebnis
Die Ergebnisse des Projekts waren äußerst positiv.
Die Conversion Rate des Onlineshops stieg um beeindruckende 16,76%, was zu einem beachtlichen Anstieg des Umsatzes um 26,05% führte.
Der durchschnittliche Umsatz pro Nutzer (Average Revenue per User, ARPU) erhöhte sich um 15,41%.
Besonders erfreulich war, dass mehr als 33% der durchgeführten A/B Tests signifikant positive Ergebnisse erzielten.
Diese Erfolge unterstreichen die Effektivität unserer datengetriebenen Herangehensweise und zeigen, dass die gezielte Conversion Optimierung und A/B Testing zu einer erheblichen Steigerung der Shop-Performance beitragen können.
